저별이의 초보 코딩

1. 군집화(clustering)

비슷한 것들을 찾아서 그룹으로 만드는 것 

군집화 vs 분류

그룹을 만드는 것이 군집화, 어떤 대상이 어떤 그룹에 들어가는 것인지 하는 것인지 하는게 분류

좌표평면-> 가까운 것들끼리 묶는다.-> 열이 추가된 표를 만들 수 있다.

1000만 관측치, 100개 클러스터 수-> 군집화-> 100개 클러스터-> 비슷한 행을 찾아낸다.

2. 연관규칙 학습(Association rule learning)-장바구니 학습

표- 현재까지의 현황을 볼 수 있다.=>연관성을 파악할 수 있다.

=> 구매할 가능성이 매우 높은 것을 추천해줄 수 있다.=> 상관관계 파악

너무 많아졌을 때 도움을 주는 것이 머신러닝-비지도학습-연관규칙-추천이다.

열을 찾아주는 머신러닝 기법. 특성을 그룹핑한다.

3. 강화학습(reinforcement learning)

일단 해보는 것.-> 경험을 통해 실력을 키운다.

현재의 상태를 관찰-> 행동=> 판단력이 필요. 상/벌여부를 판단해야 한다.=> 어떻게 하는지 볼 수 있음.=>판단력 강화

agent, state(상태), reward(보상), environment(환경),action(행동)

상태에 따라 더많이 보상받을 수 있는 행동을 할 수 있도록 하는 정책

4. 머신러닝 지도

*위 내용은 생활코딩 유튜버의 머신러닝 1-19~24까지 영상을 시청한 후 정리한 것입니다.*

*무단 복제, 사용을 금지합니다.*