저별이의 초보 코딩

1. 머신러닝머신을 이용한 머신러닝 만들기-사이트 이용

예시: 손톱깨무는 것을 경고하는 것.

(1) 정상과 손톱 퍼즐을 이용한다.

(2) 카메라를 이용해 상태를 보여준다.

(3) 상태에 따라 손톱, 정상의 확률이 올라가거나 내려간다. 두 확률을 더하면 100%

(4) 그리고 일정확률 이상일 때만 해줘야 하므로 손톱은 80%이상일 때, 정상은 20%이상일 때 실행

(5) 그리고 경고 목적이므로 손톱 case에 메시지 띄우기와 함께 말해주는 것을 넣어준다.

(6) 정상인 경우에는 경고가 아니므로 화면에만 메시지를 띄어준다.

(7) 이렇게 진행하면 손톱 깨물기 경고 머신러닝머신이 구축되었다.

2. 애플리케이션과 프로그램

애플리케이션=프로그램

애플리케이션: 응용(부품을 응용)

머신러닝 애플리케이션: 부품을 자세히 몰라도 잘 활용할 수 있다.

프로그램: 시간+순서가 포함되어있음. 

             기계가 해야 하는 일을 기계가 알아들을 수 있는 언어로 순서대로 적는다.

              -> 기계가 순서대로 일을 진행함(반복적인 일에 대해서 진행할 수 있음)

프로그래밍: 프로그램을 만드는 것

프로그래머: 프로그램을 만드는 사람

3. 모르면 마법, 알면 기술

프로그램을 만드는 것, 처음은 쉽지만 하면 할 수록 기하급수적으로 어려워진다.

요즘에는 차, 전등 등 사물에도 컴퓨터가 들어간다. 

컴퓨터가 들어가면 여러가지 기능을 손쉽게 제어가 가능하다. => 인터넷만 있다면 원격으로 얼마든지 가능

사물인터넷: 사물에 인터넷이 들어간 것

             코딩으로 여러가지 프로그램을 만들어야 하고, 네트워크에 대한 것, 전자공학적 지식, 기계공학적 지식이 필요

머신러닝: 어떤 기능을 실행할 것인가 장치 스스로 판단(여러가지 센서->인식->판단)

             사물에 지능을 부여해서 스스로 동작하도록 한다.

복잡한 현실을 반영한 데이터로 모델을 제작-> 사람이 어려움-> 머신러닝으로 알아서 공식을 만들어서 계산

4. 직업의 시작

머신러닝: 수많은 데이터가 있어야 한다.

             복잡한 것들을 단순화된 데이터를 이용해 찾아낼 수 있다.- >현실을 변화시킬 수 있다.

데이터 과학: 데이터를 만들고 만들어진 데이터를 이용

데이터 공학: 데이터를 이용하는 도구를 만들고 관리를 한다.

이 두가지는 서로 의존적이기 때문에 하나만 존재할 수는 없다.

5. 표

가장 위대한 것: 표

회계사가 만든 것: 행과 열로 만들어 데이터를 넣는 억압적인 도구

표: 단정하게 정리정돈, 컴퓨터가 가진 저장용량과 처리속도를 이용해 표 로보트를 만들 수 있다.

     데이터들의 모임. 데이터셋이라고 말한다. 

행: 개체, 관측치, 기록, 사례, 경우

열: 특성, 속성, 변수, field

*위 내용은 유튜브채널 생활코딩의 머신러닝 영상을 보고 정리한 것입니다*